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[자유 기사] 사이람과 함께한 맛있는 데이터 요리쇼 후기 및 설명!
니유토갬 2020.09.24 01:04

안녕하세요! 니유토갬입니다.

얼마전, 정확히 말하자면 2020년 09월 23일, 기다리고 기다리던 사이람과 함께하는 실시간 데이터 요리쇼에 참가하는 날이 다가왔습니다!

저는 이번 글에서, 실시간 데이터 요리쇼에 참가하시지 못한 분들을 위해 어떤 것을 진행했는지를 참가자 입장에서 바라보도록 하겠습니다!

 

저희는 수학동아 9월호에 나온 것을 참고하여, 트위터에서 "방탄소년단", "NCT"라는 그룹에 관한 단어를 조사해보았습니다.

"방탄소년단", "NCT"라는 단어가 들어가는 트윗에서 리-트윗(re-tweet)을 통해 많은 사람들이 공감을 해준 사람, 그리고, 그 글에서 자주 쓰인 단어는 무엇이 있는지를 보기 쉽게 정리했습니다.

 

자주 쓰이는 단어가 무엇인지를 알아보기 위해서는 "워드 클라우드"를 활용해서, 글씨가 비교적 큰 단어를 찾아야 했습니다.

그 결과, 방탄소년단에서는 진, 정국, 아미밤 등의 단어가 자주 쓰이는 것으로 분석 되었습니다.

똑같은 방법을 활용해서 "NCT" 그룹도 조사해보았는데, 포카, 택포, 택배 등의 단어가 많이 나왔습니다.

이를 통해 방탄소년단의 인기 멤버나, NCT 그룹에 대해 아예 몰랐어도, 시각화 된 자료 하나만 보고 꽤 많이 알게 되었습니다.

 

앞서 말했던 리-트윗의 중점을 찾아주는 것은, "워드 네트워크" 기능을 통해 실행할 수 있었습니다.

실행하자마자, 아주 커다란 인공지능 신경망처럼 생긴 매우 복잡한 선들이 나타났습니다.

가장 집중적으로 선이 향하고 있는 곳이 리-트윗의 원천이라고도 할 수 있습니다.

 

이렇게 사아람과 함께한 데이터 요리쇼가 끝나고, 저희는 미션을 받게 되었는데요.

바로 류현진 선수와 손흥민 선수에 대해 이 방법을 똑같이 이용해서 분석해보는 것이였습니다.

그럼 진행 과정을 이번에는 사진으로 보여드리고, 결과도 말씀드려 보겠습니다.

 

이렇게 먼저 자주 쓰인 단어 순으로 정리를 해주고, 맨 위에 있는 류현진은 애초에 검색한 단어이기 때문에 포함해주지 않습니다.

저 표를 통해서 류현진 선수 관련 트윗에서는 어떤 단어가 가장 많이 쓰였는지를 알 수 있습니다.

그럼 워드 클라우드로도 정리해보겠습니다.

 

 

류현진 선수는 김광현 선수와 가장 많이 관련이 있다고 나왔습니다.

저는 스포츠에 대해서는 잘 몰라서 검색을 해보았는데, 인터넷에서도 류현진 선수를 검색해도 김광현 선수가 자동으로 나옵니다.

토론토는 류현진 선수가 MVP로 매우 최근에 선정되어서 나온 것 같습니다.

네이버와 출처도 많이 나오는데, 이 둘은 보통 트위터를 이용하시는 분들이 네이버에서 기사를 많이 가져오셔서 출처가 네이버라는 의미인 것 같습니다.

워드 클라우드에서 별 모양으로 모양을 바꾸는 것은 실제 수업에서는 해보지 않았으나, 상단의 기능을 발견하게 되어서 실습 때 직접 넣어보았습니다!

그렇다면 이번에는 손흥민 선수의 워드 클라우드도 확인해 보겠습니다.

 

 

EPL이라는 단어가 유독 많이 나왔습니다.

Premier League를 뜻하는 단어였습니다.

류현진 선수의 워드 클라우드와 비슷했던 점은 출처와 네이버가 많이 나왔다는 점인데, 스포츠 쪽에서는 출처로 네이버를 많이 쓰신다는 것을 추측해볼 수 있습니다.

또한, 해트트릭이라는 단어와 4골이라는 단어가 연관되어 있는 단어인데, 그 이유는 손흥민이 해트트릭 4골을 성공했기 때문입니다.

이렇게 두 선수의 워드 클라우드를 보여드렸습니다.

아쉽게도, 저의 컴퓨터에서 워드 네트워크가 작동이 안 되는 바람에 워드 네트워크를 올리기에는 힘들 수 있을 것 같습니다.

나중에 된다면 다시 올려보겠습니다.

워드 네트워크가 안 되는 대신에, 직접 찾은 새로운 파이 차트 만들기 기능을 사용한 것을 잠시 보여드리겠습니다.

 

류현진 선수를 선택한 후에, 파이차트를 만들어보았습니다.

위의 차트는 Part of speech, 즉 우리나라 말로 품사를 분석한 것입니다.

자주 나온 단어의 품사를 조사해본 결과는 손흥민 선수의 결과와 비슷했습니다.

 

 

이렇게 해서 저의 데이터 요리쇼는 끝났습니다!

요리가 완성되었습니다.

저도 관심있었던 분야에 대해 더 나아가고 있는 제 모습을 발견해 더욱 뿌듯했고, 접할 수 없어던 경험을 만들어주신 수학동아와 사아람 모두 감사드립니다.

앞으로도 데이터에 더 관심을 갖고, 열정적으로 분석해보겠습니다!

세상에 있는 모든 음식보다도 더 맛있어보입니다!

이렇게 저의 사아람과 함께한 데이터 요리쇼 후기 및 설명을 마치며, 다음 기사에서 만날 수 있기를 바라겠습니다!

 

그렇다면, 오늘의 퀴즈 출제하겠습니다!

1) 류현진 선수와 손흥민 선수 관련 트윗에서 많이 나온 단어를 각각 워드 클라우드 사진을 보고 알려주세요.

2) (생각해보기 퀴즈) 컴퓨터가 어떻게 품사를 분류해 나갈까요?

(실제로 이 문제는 실시간 데이터 요리쇼에서 채팅으로 서로 의견을 조금 나누어 보았던 내용입니다.)

-> 정답은 비밀댓글로 남겨주시고, 2번 같은 경우는 공개 댓글로 남기셔서 다른 분들의 의견도 둘러보셔도 됩니다!

 

대표 이미지 출처: 수학동아 디라이브러리

사진 캡처: 넷마이너

수학동아 기자의 한마디
수학동아 기자 2020.09.25
행사에 참여하고 바로 쓴 따끈따끈한 기사네요! 행사에서 했던 내용으로 기사를 쓴 것이 아니고 직접 새로운 키워드를 분석해서 기사를 쓴 점을 높이 평가합니다. 최근에는 기자들도 직접 데이터를 수집하고 분석해서 쓰는 기사를 많이 작성하고 있어요!

어떤 프로그램으로 이런 데이터 분석을 했는지, 어떤 방법으로 할 수 있는지 등이 담겨 있었으면 훨씬 좋았을 거 같아요! 이 내용으로 후속 기사 써주세요!
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    니유토갬 Lv.7 2020.09.24 09:34

    네! 하루도 안 되어서 기사가 확인이 되었네요! 감사합니다!

    어떤 프로그램으로 데이터 분석을 했고 어떤 방법으로 할 수 있는지에 대해 후속 기사 써볼게요!

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  •  
    잭과 콩나물 Lv.5 2020.09.24 11:10

    추가 당첨이 됬는데, 시간이 되지 않아서 참가하지 못했어요...ㅜㅠ

    좋은 경험이었을 것 같은데, 아쉽네여....

    기사 써주신 덕분에 무엇을 했는지 알 수 있어서 좋았어요!

     

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    •  
      니유토갬 Lv.7 2020.09.24 11:17

      그러셨군요!

      흐엉ㅠㅠ 기사 잘 읽으셨다니 다행이네요!

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  •  
    Sagan Lv.4 2020.09.25 09:23

    글 잘 읽었습니다~!

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  •  
    프리매스 Lv.1 2020.09.27 17:42

    2번에 대한 댓글 답니다.

    국어사전으로 분류한다는 의견이 많았으나, 국어사전에 하나하나 찾기엔 시간이 너무 오래 걸리고, "아미밤" 등의 단어는 국어사전에 실리지 않는다는 의견(사실 제 의견)에 반박당했고, 인공지능으로 분류한다는 의견이 있었지만 정확히 어떻게 분류하는지 알지 못해 여기서 토론이 중단되었습니다^^;;;

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    •  
      니유토갬 Lv.7 2020.09.27 22:30

      맞아요! 결국 어떤 방법인지 잘 모르는 상태로 토론이 끝났어요!

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  •  
    프리매스 Lv.1 2020.09.27 17:44

    정말 재미있는 시간이었는데, 이렇게 정리된 내용을 읽으니 한층 더 이해가 잘되는 느낌이에요!

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  •  
    수학만 Lv.6 2020.09.27 21:36

    매우 흥미롭네요!

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    •  
      니유토갬 Lv.7 2020.09.27 22:32

      감사합니다! ㅎㅎ

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  •  
    원형파이 Lv.8 2020.10.14 00:06

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  • 폴리매스 문제는 2019년도 정부의 재원으로 한국과학창의재단의 지원을 받아 수행된 성과물입니다.

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